1.依据需求寻找需量化管理的子过程； 该子过程应对产品质量和工作目标起到关键作用。

2.识别该子过程的绩效属性和特征； 子过程的属性特征通常是统计度量的指标。

3.选择合适的统计学分析技术； 选择适当的控制图有赖于数据分布模型，和要解决的问题目标。

4.度量子过程或产品的属性和特征； 通过一段时间的过程度量，获取相关数据，建立过程量化管理。

5.建立过程绩效基线和（偏差）范围； 将控制范围确定在通常的3e。

6.植入并分析当前过程数据分布情况，并判断过程稳定性。 如数据都分布在中心线上下二侧，而且在3e控制范围之内，则可推断该过程至少在度量期间或该类型任务活动是稳定的。 如数据分布超出控制范围或出现非随即行为，则推断过程不稳定。

7.排除不稳定原因，修正过程绩效基线和控制范围。 分析不稳定原因，判断该过程是否需要放弃量化管理，亦或可修正原因使该过程趋于稳定，建立有效的过程绩效基线和控制范围。